ارائه مدلی جهت پیشبینی تقاضا در زنجیره تامین پلاکت خون با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی و مدلهای آریما
Authors
Abstract:
چکیده سابقه و هدف یکی از مباحث عمده در سیستمهای بهداشت و درمان جهانی، مسئله بهبود عملکرد زنجیره تامین و عدم قطعیت موجود در تقاضا میباشد. هدف مطالعه حاضر، پیش بینی میزان تقاضای پلاکت خون با مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و آریما، در زنجیره تامین سازمان انتقال خون استان سیستان و بلوچستان بود. مواد و روش‌ها در این مطالعه کاربردی، دادههای مربوط به تقاضا برای 8 نوع پلاکت خون در بازه زمانی سال‌های 1390 لغایت 1394 از مرکز انتقال خون زاهدان جمع‌آوری گردید. سپس با بهره‌گیری از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و آریما، پیشبینی تقاضای روزانه انجام پذیرفت. در انتها با توجه به معیار ارزیابی کارآیی MSE ، نتایج به دست آمده از روشهای مذکور با هم مقایسه شدند. تحلیل دادهها با نرم‌افزارهای MatlabR2016b وEviews 6 انجام شد. یافته‌ها نتایج این مطالعه حاکی از دقت بالای مدلهای شبکه عصبی و سپس آریما نسبت به روند فعلی سازمان بود. دقت میانگین با توجه به MSE دو مدل مذکور برای انواع پلاکت عبارتند از: (0048/0 ± 0132/0)O+ ، (0041/0 ± 0115/0) O- ، (0043/0 ± 0205/0) A+ ، (0033/0 ± 01085/0) A- ،(0086/0 ± 0221/0)B+ ، (0009/0 ± 0045/0) B- ، (0031/0 ± 0136/0) AB+ و (0005/0 ± 0034/0) AB- که به ترتیب بیانگر میانگین و انحراف معیار خطا میباشد. نتیجه گیری نتایج این مطالعه نشانگر دقت بالای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سپس آریما در پیشبینی تقاضای پلاکت خون است. لذا استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت پیشبینی تقاضا به جای روشهای پیشبینی آماری رایج در مراکز انتقال خون قابل توصیه میباشد.
similar resources
ارائه مدلی ریاضی برای قیمت‌گذاری سوخت با در نظر گرفتن تصمیمات طراحی شبکه زنجیره تامین
Fuel pricing is one of the key issues in energy consumption management, which plays an important role in the proper use of energy resources. In this area, effective decision- and policy-making can, in addition to managing fuel consumption, also prevent drastic price changes in the energy market. Various factors such as fuel supply, demand, production, transportation and inventory costs, supply ...
full textارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...
full textارائه مدلی تصمیم‌یار جهت پایش پیوسته فشارخون بیماران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری
Background: Heart patients with hypertension and myocardial infarction and hemodialysis patients are at risk of lowering of blood pressure during hemodialysis. Therefore, continuous monitoring of blood pressure in health centers is a priority for deciding the type of therapeutic treatment in these patients. The aim of this study was to provide a decision-making model based on neural network and...
full textارائه مدلی برای سنجش موفقیت سازمان‌ها در مدیریت زنجیره تامین سبز با رویکرد انتخاب تامین کننده سبز
full text
ارائه مدلی برای پیشبینی قابلیت اطمینان انسان بااستفاده شبکه های عصبی مصنوعی
نیروی انسانی جزء مهم و لاینفک هر سازمان و یکی از علل پیشرفت سازمان محسوب می شود. در بسیاری از محیط های شغلی با وجود فن آوری های پیچیده، خطاهای انسانی به دلیل منتهی شدن به حوادث ناگوار و یا ایجاد ضایعات تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. به همین دلیل جهت پیشگیری و محدود ساختن پیامد های ناشی از خطاهای انسانی، شناسایی آن ها لازم است و دسته بندی خطاها و تحلیل علت ها می تواند منجر به شناخت ساز و ک...
My Resources
Journal title
volume 14 issue 4
pages 335- 345
publication date 2017-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023